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Build an AI Agent with Gemini 3

Reading time: 1 min

📋 간단 요약

이 영상은 Gemini 3 Pro를 활용한 AI 에이전트 개발 방법을 소개한다. 프로젝트 초기 세팅부터 코드 수정, 배포, 그리고 실제 활용 사례까지 상세히 설명한다. Gemini 3 Pro의 강력한 추론 능력과 검색 기능을 활용하는 방법을 배울 수 있다.

🔍 핵심 내용

Gemini 3 Pro 소개와 특징 00:00
Gemini 3 Pro는 고급 추론과 복잡한 명령 수행이 뛰어나 AI 에이전트 구축에 적합하다.
프로젝트 세팅 및 환경 구성 00:22
폴더 생성, UV 설치, Google ADK와 JDI 라이브러리 추가, API 키 등록, 가상환경 활성화 과정을 거친다.
AI 에이전트 생성과 코드 수정 01:30
ADK 명령어로 에이전트 스캐폴딩 후, VS Code에서 boilerplate 코드 제거 후 모델명과 검색 도구, 지시문 수정.
에이전트 배포 및 활용 03:39
ADK 웹에서 배포 후, 'horse riding lessons in Toronto' 질문으로 상세 검색 결과와 모델의 사고 과정 분석.
모델의 검색 및 사고 과정 분석 04:13
Gemini 3 Pro는 검색 쿼리, 검색 순서, 검색 사이트, 그리고 검색의 세부 과정을 보여주며, 이를 통해 답변의 신뢰성을 높인다.
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