메타코드M
Kafka부터 Dashboard까지 7개 스택 end-to-end 파이프라인 전 과정 공개
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📋 간단 요약
이 영상은 Kafka와 Dashboard를 활용한 엔드투엔드 데이터 파이프라인 구축 과정을 상세히 설명한다. 데이터 수집, 처리, 저장, 시각화까지 전체 흐름을 다루며 실무 적용 사례를 제시한다. 또한, 기술 스택과 운영 전략도 함께 소개한다.
🔍 핵심 내용
프로젝트 개요 및 데이터 구성
온라인 리테일 CSV 데이터를 시간별로 발행하고 Kafka를 통해 수집하는 엔드투엔드 파이프라인을 구성하였다.
데이터 흐름 및 기술 스택
프로듀서, Kafka, Spark, Airflow를 활용하여 데이터 발행, 실시간 처리, 배치 집계, 대시보드 시각화까지 연계하는 구조를 설계하였다.
실시간 데이터 처리 및 저장
Kafka에서 수집된 데이터를 Spark로 파싱하여 주문 정보와 상세 정보를 구분 저장하고, 에어플로우로 일별 집계와 고객/상품 데이터도 생성하였다.
운영 및 모니터링 전략
데이터 적재 지연, 백필, 장애 대응을 위해 폴백, 자정 폴백, 알림 시스템 등을 도입하여 안정성을 확보하였다.
대시보드 및 분석
시간대별 주문 취소율, 나라별 구매율, 상품별 주문 취소 등 다양한 지표를 시각화하여 비즈니스 인사이트를 제공하였다.
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